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蒋幻翔

2023-05-16 00:05:13

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multisim中的频谱分析仪如何使用

今天得宠网给各位分享如何看频谱图的知识,其中也会对multisim中的频谱分析仪如何使用进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在我们开始吧!

multisim中的频谱分析仪如何使用

对于初学者来说,可以先看一下模拟频谱分析仪的。主要学下几个按键:扫宽、参考电平、频率中心。你也可以到我网站上再找找其他相关的使用说明。
频谱分析仪的使用方法
频谱分析仪的使用方法(第一页)
13MHz信号。一般情况下,可以用示波器判断13MHz电路信号的存在与否,以及信号的幅度是否正常,然而,却无法利用示波器确定13MHz电路信号的频率是否正常,用频率计可以确定13MHz电路信号的有无,以及信号的频率是否准确,但却无法用频率计判断信号的幅度是否正常。然而,使用频谱分析仪可迎刃而解,因为频谱分析仪既可检查信号的有无,又可判断信号的频率是否准确,还可以判断信号的幅度是否正常。同时它还可以判断信号,特别是VCO信号是否纯净。可见频谱分析仪在手机维修过程中是十分重要的。
另外,数字手机的接收机、发射机电路在待机状态下是间隙工作的,所以在待机状态下,频率计很难测到射频电路中的信号,对于这一点,应用频谱分析仪不难做到。
一、使用前须知
在使用频谱分析仪之前,有必要了解一下分贝(dB)和分贝毫瓦(dBm)的基本概念,下面作一简要介绍。
1.分贝(dB)
分贝是增益的一种电量单位,常用来表示放大器的放大能力、衰减量等,表示的是一个相对量,分贝对功率、电压、电流的定义如下:
分贝数:101g(dB)
分贝数=201g(dB)
分贝数=201g(dB)
例如:A功率比B功率大一倍,那么,101gA/B=10182’3dB,也就是说,A功率比B功率大3dB,
2.分贝毫瓦(dBm)
分贝毫瓦(dBm)是一个表示功率绝对值的单位,计算公式为:
分贝毫瓦=101g(dBm)
例如,如果发射功率为lmw,则按dBm进行折算后应为:101glmw/1mw=0dBm。如果发射功率为40mw,则10g40w/1mw--46dBm。

怎样分析频谱图

在命令窗口输入doc fft回车后,可看到例子。

%构造出信号(如已有信号,此步可省略)
Fs = 1000; % Sampling frequency
T = 1/Fs; % Sample time
L = 1000; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector
% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz sinusoid
x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise
plot(Fs*t(1:50),y(1:50))
title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')
xlabel('time (milliseconds)')

NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

%FFT分析
% Plot single-sided amplitude spectrum.
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('|Y(f)|')

求高手帮我解答一下信号与系统中频域积分定理和频域微分定理怎么证明?

用MATLAB画正弦函数 ,如何分析频谱图?

你附的图中已经有频谱了呀。

周期信号和非周期信号的频谱图各有什么特点?他们的物理意义有和不同

一、两者的频谱特点

1、周期信号的频谱特点:周期信号的频谱是离散的。

2、非周期信号的频谱特点:非周期信号的频谱是连续的。

二、两者的物理意义

1、周期信号表示成傅里叶级数形式,对应的频率分量的系数就是该频率分量的具体幅值。

2、非周期信号借鉴了傅里叶级数的推导方式,将周期推广到了无穷大,得到了傅里叶变换,傅里叶变换得到的是频谱密度函数,每个频率点对应的数值并不是信号在该频率上分量的实际幅值;

必须要除以信号的周期(即无穷大)才是实际幅值,所以可以说非周期信号在任意频率分量上的幅值都是零。

扩展资料

周期信号的信号划分

一个信号既可以是模拟的也可以是数字的。如果它是连续时间和连续值,那么它就是一个模拟信号。如果它是离散时间和离散值,那么它就是一种数字信号。除了这种区分外,信号也可以分为周期性的或非周期性的。

周期性信号是一种经过一定时间重复本身的,而非周期性信号则不会重复。模拟和数字信号既可以是周期性的也可以是非周期性的。

区别周期信号和非周期信号的方法:

1、周期信号的频谱是离散的,准周期信号的频谱是连续的。

2、因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示,所以在频域里是离散的频率点。准周期信号做Fourier变换的时候,n趋向于无穷,所以在频谱上就变成连续的了。

参考资料来源:百度百科-周期信号

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