具体审计目标的准确性的解释，越详细越好？(审计目标的说法正确的有)

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具体审计目标的准确性的解释，越详细越好？

一、审计总目标 《中国注册会计师审计准则第1101号——财务报表审计的目标和一般原则》规定，财务报表审计的目标是注册会计师通过执行审计工作，对财务报表的下列方面发表审计意见：（1）财务报表是否按照适用的会计准则和相关会计制度的规定编制；（2）财务报表是否在所有重大方面公允反映被审计单位的财务状况、经营成果和现金流量。二、具体审计目 （一）与各类交易和事项相关的审计目标 1.发生：由发生认定推导的审计目标是已记录的交易是真实的。例如，如果没有发生销售交易，但在销售日记账中记录了一笔销售，则违反了该目标。发生认定所要解决的问题是管理层是否把那些不曾发生的项目记入财务报表，它主要与财务报表组成要素的高估有关。2.完整性：由完整性认定推导的审计目标是已发生的交易确实已经记录。例如，如果发生了销售交易，但没有在销售日记账和总账中记录，则违反了该目标。发生和完整性两者强调的是相反的关注点。发生目标针对潜在的高估，而完整性目标则针对漏记交易（低估）。3.准确性：由准确性认定推导出的审计目标是已记录的交易是按正确金额反映的。例如，如果在销售交易中，发出商品的数量与账单上的数量不符，或是开账单时使用了错误的销售价格，或是账单中的乘积或加总有误，或是在销售日记账中记录了错误的金额，则违反了该目标。准确性与发生、完整性之间存在区别。例如，若已记录的销售交易是不应当记录的（如发出的商品是寄销商品），则即使发票金额是准确计算的，仍违反了发生目标。再如，若已入账的销售交易是对正确发出商品的记录，但金额计算错误，则违反了准确性目标，但没有违反发生目标。在完整性与准确性之间也存在同样的关系。4.截止：由截止认定推导出的审计目标是接近于资产负债表日的交易记录于恰当的期间。例如，如果本期交易推到下期，或下期交易提到本期，均违反了截止目标。5.分类：由分类认定推导出的审计目标是被审计单位记录的交易经过适当分类。例如，如果将现销记录为赊销，将出售经营性固定资产所得的收入记录为营业收入，则导致交易分类的错误，违反了分类的目标。（二）与期末账户余额相关的审计目标 1.存在：由存在认定推导的审计目标是记录的金额确实存在。例如，如果不存在某顾客的应收账款，在应收账款试算平衡表中却列入了对该顾客的应收账款，则违反了存在性目标。2.权利和义务：由权利和义务认定推导的审计目标是资产归属于被审计单位，负债属于被审计单位的义务。例如，将他人寄售商品记入被审计单位的存货中，违反了权利的目标；将不属于被审计单位的债务记入账内，违反了义务目标。3.完整性：由完整性认定推导的审计目标是已存在的金额均已记录。例如，如果存在某顾客的应收账款，在应收账款试算平衡表中却没有列入对该顾客的应收账款，则违反了完整性目标。4.计价和分摊：资产、负债和所有者权益以恰当的金额包括在财务报表中，与之相关的计价或分摊调整已恰当记录。（三）与列报相关的的审计目标 各类交易和账户余额的认定正确只是为列报正确打下了必要的基础，财务报表还可能因被审计单位误解有关列报的规定或舞弊等而产生错报。另外，还可能因被审计单位没有遵守一些专门的披露要求而导致财务报表错报。因此，即使注册会计师审计了各类交易和账户余额的认定，实现了各类交易和账户余额的具体审计目标，也不意味着获取了足以对财务报表发表审计意见的充分、适当的审计证据。因此，注册会计师还应当对各类交易、账户余额及相关事项在财务报表中列报的正确性实施审计。1.发生及权利和义务：将没有发生的交易、事项，或与被审计单位无关的交易和事项包括在财务报表中，则违反该目标。例如，复核董事会会议记录中是否记载了固定资产抵押等事项，询问管理层固定资产是否被抵押，即是对列报的权利认定的运用。如果抵押固定资产则需要在财务报表中列报，说明其权利受到限制。2.完整性：如果应当披露的事项没有包括在财务报表中，则违反该目标。例如，检查关联方和关联交易，以验证其在财务报表中是否得到充分披露，即是对列报的完整性认定的运用。3.分类和可理解性：财务信息已被恰当地列报和描述，且披露内容表述清楚。例如，检查存货的主要类别是否已披露，是否将一年内到期的长期负债列为流动负债，即是对列报的分类和可理解性认定的运用。4.准确性和计价：财务信息和其他信息已公允披露，且金额恰当。例如，检查财务报表附注是否分别对原材料、在产品和产成品等存货成本核算方法作了恰当说明，即是对列报的准确性和计价认定的运用。

路边测速仪怎么测速？

激光测速：原理：通过以固定间隔发射两次红外线光波，测量红外线光波在设备与目标之间的传送时间，根据光速不变原理，可得出两个距离，其差值除以发射时间间隔即可得出目标的速度。为了测量更精确，一般激光测速仪都会在一秒内发射高达上千组脉冲波来测算平均值。应用及分布：可用于流动及固定点测速。由于探测范围小，因此设计时需要考虑安装角度带来的影响并对其进行校正，且只能对单一车道进行检测。不过其测量速度、监测目标准确度、测速精度都比雷达测速更高。

k3远距离热成像筛选器使用方法？

1、焦距的调整
为了保证第一时间操作的正确性，尽量避免被测物体本身或周围背景的过热或过冷的反射影响到目标测量的准确性，应该在红外图像存储前调整焦距或测量方位。
2、发射率的设定
在测温之前务必设定发射率的值，一般发射率的值都设定在0.95以上。
3、选择正确的测温范围
在测温时，务必设置正确的测温范围，这时对热像仪的温度跨度进行微调将得到最佳的图像质量，否则将会影响温度曲线的质量和测温精度。
4、确定最大的测量距离
测量时务必知道精确测温读数的最大测量距离。因为通过热像仪光学系统的目标图像必须占到9个像素，或者更多。如果热像仪距离测温目标 过远，测温结果将无法正确反映被测物体的真实温度，此时测量的温度平均了被测物体和周围环境的温度，为了得到最精确的测量读数，被测物体应尽量充满仪器的视场。
5、工作背景尽量单一
在户外进行检测工作时，被测物体很有可能接近环境温度， 因此必须考虑太阳反射和吸收对图像和测温的影响。
6、测温过程中仪器应尽量平稳
热像仪在拍摄图像中，仪器移动可能会引起图像模糊。在冻结和记录图像的时候， 热像仪应该尽量保持平稳。同时，在按下存储按钮时，尽量要轻缓和平滑。
红外热像仪在社会生产生活中的应用将会越来越广泛，避免误区，并正确使用红外热像仪可以更好地为生产生活服务。

tt100k数据集介绍？

PVANet（performance vs accuracy network）卷积神经网络用于小目标检测的检测能力较弱。针对这一瓶颈问题， 采用对PVANet网络的浅层特征提取层、深层特征提取层和HyperNet层（多层特征信息融合层）进行改进的措施， 提出了一种适用于小目标物体检测的改进PVANet卷积神经网络模型， 并在TT100K（Tsinghua-Tencent 100K）数据集上进行了交通标志检测算法验证实验。结果表明， 所构建的卷积神经网络具有优秀的小目标物体检测能力， 相应的交通标志检测算法可以实现较高的准确率。